廣告數據總是對應不到實際訂單?收完名單,卻難以判斷流量來源?無法直接掌握銷售通路的第一方交易資料?80% 的營收來自 20% 的顧客,成功解構第一方數據,才能把握含金量最高的顧客群。
彙整官網、實體門市與第三方購物平台等數據源,將未知顧客資訊具象化、掌握關鍵顧客的完整輪廓,以此預設模組設定各維度方案,將資源有效配置在各渠道。
將重點顧客分群,輔以相對應機制活化互動與購買,穩定提升回購率與會員終身價值;透過多元媒體管道與新客溝通,於不同平台、通路引導銷售,刺激新客數成長。
以顧客需求為中心的全通路銷售策略,在對的時間、對的場景切入用戶旅程斷點。從網站、App 到門市通路,顧客將與自己喜愛的內容互動,獲得量身打造的個人化體驗。
整合 Google 技術、跨裝置追蹤進行用戶識別,銜接顧客名單與付費流量間的數據斷點,有效統整會員 ID 與用戶的數據軌跡,區隔會員與非會員的用戶行為。
交叉比對訂單、會員與產品資料庫,依據消費生命週期進行顧客分群,企業得以一窺完整的用戶旅程;並以 RFM 模型與 AI 分析進行顧客貼標,根據顧客的終身價值與產品喜好有效互動、自動化行銷,全面部署營運商機。
整合電商平台通路與 ERP/CRM/POS 會員系統的數據資料,從銷售與庫存面向分析,企業得以深入洞察訂單、商品與會員的銷售關鍵。透過官網(GA4)的用戶行為,AI 將識別出用戶屬性,並以顧客回購名單為基礎,進階預測潛在購買動機,搶先佈局最有效益的商品組合、通路與媒體溝通渠道。
隨著經營渠道越來越多元,各項數據源必須準確連結到顧客資訊與實際銷售,品牌才能進行有效的資源配置。
清理並整合來自網站( GA4 )、實體門市、電商與廣告平台等多項數據源,讓企業直接取用最乾淨的數據、驅動會員經營策略。